IoTセンサー値から、tensorFlowを使った予測値の GoogleHome読み上げ機能に、
webサービス管理機能で、グラフ表示、データ表示等の機能を追加しました。
*) 構成的には 前回の予定と同じで、
当初予定していた部分の開発の最後になります。
# 構成
php 5.6
cakephp 2.10
mysql
その他
# チャンネル一覧
# フィールド一覧: 予測/実績 グラフ
*) 室内の温度を、数箇所測定しています。
青: 実績
黄: 予測
# ファイールド詳細
最新実績
予測 :1時間後 /6時間後
# 機械学習結果/tensorFlow、出力履歴
# モバイル
レスポンシブにしました。
# まとめ
前回の、バックエンドの機械学習/演算処理の負荷は気になるところでしたが。
定期更新された、予測係数を使って表示機能を実装すると。
ストレスなく表示できました。
GoogleHome機能に加え、気になるデータの視覚確認ができたり
利便性が向上した気がします。
見直し中ですが、改良を続けたいと思います。
# 関連、
tensorFlow/機械学習 関連まとめ
http://knaka0209.blogspot.jp/2018/01/tensorflow-matome.html
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